list Pythonのmap関数で、イテレート可能なオブジェクトに関数を適用
Pythonのmap関数の使い方です。
「map関数」の使い方は簡単ですが、説明に使われる用語が難しいです。
「map関数」まわりの用語解説を中心に解説します。
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pandas 【Python入門】文字列の部分一致による抽出（query関数）
Pandasでquery関数を使ったデータ抽出の方法を解説します。文字列の部分一致、前方一致、後方一致や日付の指定による抽出が、query関数で簡潔に記述できるようになります。
pandas 【Python入門】条件指定による抽出（query関数のまとめ）
query関数を使用して、すっきりとした条件式で、データを抽出する方法を解説します。条件に合ったデータの行が、簡単に抽出できます。
list 【Python入門】lambda（無名関数、ラムダ式）が使えるようなる
サンプルコードに突如あらわれるlambda。
テンションがいっきに下がるキーワードですが、一度は通る道なので、ポイントに絞って解説します。
pandas 【Python入門】pandasでlocとilocを使って値を取得する
pandas.DataFrameの任意の行・列を指定してデータを取得・変更する方法を解説します。
機械学習の前処理では、条件に合う特定の行・列を抽出する場合や、条件分岐でデータをふるい分ける場合などに使用します。
Python 【Python入門】パスの結合はos.path.join()を使用する
ファイルの読み書きをするときは、ファイルの保存場所までのパスを指定します。
パスの結合は、os.path.join()を使用すると、簡単に結合することができます。
Python 【Python入門】カレントディレクトリを確認する方法
Pythonで、ディレクトリやファイルを操作する方法です。
Jupyter notebookから、ファイルのデータを読み込んだり、保存するために、プログラムが実行されているカレントディレクトリを操作する方法を解説します。
numpy 【Python入門】乱数の使い方（いかさまサイコロを視覚化する）
乱数を使ってサイコロを作ってみます。
出目の特徴を、numpyとmatplotlibで視覚化する方法を解説します。
pandas 【Python入門】表記ゆれを文字列の置換で修正する方法
表記にばらつきのある文字列を置換で統一する方法です。
機械学習の前処理では、単語の正規化と言います。
pandas 【Python入門】特定の文字列を含むデータの抽出
Excelのフィルタのように、特定の文字列を含むデータを抽出する方法です。
pandasのデータフレームで、指定した条件の行を取得する方法を解説します。