Python 【Python覚書】線形モデルで時系列データを予測してみる
気温は、昼に上がり、夜に下がる、時刻の周期性に関連をもった特徴量と言えます。
線形モデルで、そのような周期性をもった時系列データを扱う方法を解説します。
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numpy 【Python覚書】周期性をもつ特徴量を(sin, cos)で円状に配置してみる
時刻は、0時から12時まで続くと、0時に戻って1時へと続きます。
このような周期的な変動がある特徴量を、円状に配置して表現する方法を解説します。
Python 【Python覚書】LightGBM「特徴量の重要度」初期値のままではもったいない
モデルを構築する過程で、モデルの精度に寄与する特徴量を見つけることが大切です。LightGBMでは、「特徴量の重要度」が簡単に出力できます。ただ、初期値のまま使うのはもったいないので、パラメータを設定して使いましょう。
特徴選択を行...
Python 【Python覚書】FutureWarningを非表示にする
ライブラリーをインポートしたときなどに、「FutureWarning」が表示されることがあります。
不要な「FutureWarning」を非表示にする方法を解説します。
Python 【Python覚書】ディープラーニングで多値分類を解いてみる
多層のニューラルネットワークを使って、多値分類を解いてみます。
画像や音声の分類とは別の視点で、テーブルデータを分類する強力なツールとして紹介します。
pandas 【Python覚書】LightGBMで回帰分析を解いてみる
「教師あり学習」の分野である「回帰分析」を、交差検証によるLightGBMのモデルで解いてみます。
よもやま話 【よもやま話】機械学習を支えてくれる周辺機器を紹介します
新しいパソコンに続いて、機械学習を支えてくれている周辺機器を紹介します。
よもやま話 【よもやま話】新しいパソコンを購入しました
特別定額給付金で、新しいパソコンを購入しました。
何かの参考になればいいかなと、購入までの軌跡を紹介します。
pandas 【Python入門】pickleファイルへ保存し、読み込む方法
はじめに
オブジェクトをファイルにして保存する方法です。機械学習では、前処理済みのデータ、学習済みのモデルなどを残したいときなどに使用します。Pythonの標準ライブラリpickleではなく、Pandasを使った簡単なやり方を紹介し...
pandas 【Python覚書】パラメーターチューニング：出力の活用（Pandasの使い方）
Pandasを使って、機械学習の出力を見やすく整形する方法を解説します。numpy配列や辞書からデータフレーム作成する方法やデータフレームの結合など、一連の操作を行うことで、データ整形の流れが分かるようになります。