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Python

【Python覚書】線形モデルで時系列データを予測してみる

気温は、昼に上がり、夜に下がる、時刻の周期性に関連をもった特徴量と言えます。 線形モデルで、そのような周期性をもった時系列データを扱う方法を解説します。
numpy

【Python覚書】周期性をもつ特徴量を(sin, cos)で円状に配置してみる

時刻は、0時から12時まで続くと、0時に戻って1時へと続きます。 このような周期的な変動がある特徴量を、円状に配置して表現する方法を解説します。
Python

【Python覚書】LightGBM「特徴量の重要度」初期値のままではもったいない

モデルを構築する過程で、モデルの精度に寄与する特徴量を見つけることが大切です。LightGBMでは、「特徴量の重要度」が簡単に出力できます。ただ、初期値のまま使うのはもったいないので、パラメータを設定して使いましょう。 特徴選択を行...
Python

【Python覚書】FutureWarningを非表示にする

ライブラリーをインポートしたときなどに、「FutureWarning」が表示されることがあります。 不要な「FutureWarning」を非表示にする方法を解説します。
Python

【Python覚書】ディープラーニングで多値分類を解いてみる

多層のニューラルネットワークを使って、多値分類を解いてみます。 画像や音声の分類とは別の視点で、テーブルデータを分類する強力なツールとして紹介します。
pandas

【Python覚書】LightGBMで回帰分析を解いてみる

「教師あり学習」の分野である「回帰分析」を、交差検証によるLightGBMのモデルで解いてみます。
よもやま話

【よもやま話】機械学習を支えてくれる周辺機器を紹介します

新しいパソコンに続いて、機械学習を支えてくれている周辺機器を紹介します。
よもやま話

【よもやま話】新しいパソコンを購入しました

特別定額給付金で、新しいパソコンを購入しました。 何かの参考になればいいかなと、購入までの軌跡を紹介します。
pandas

【Python入門】pickleファイルへ保存し、読み込む方法

はじめに オブジェクトをファイルにして保存する方法です。機械学習では、前処理済みのデータ、学習済みのモデルなどを残したいときなどに使用します。Pythonの標準ライブラリpickleではなく、Pandasを使った簡単なやり方を紹介し...
pandas

【Python覚書】パラメーターチューニング:出力の活用(Pandasの使い方)

Pandasを使って、機械学習の出力を見やすく整形する方法を解説します。numpy配列や辞書からデータフレーム作成する方法やデータフレームの結合など、一連の操作を行うことで、データ整形の流れが分かるようになります。
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