numpy 【Python覚書】周期性をもつ特徴量を(sin, cos)で円状に配置してみる
時刻は、0時から12時まで続くと、0時に戻って1時へと続きます。
このような周期的な変動がある特徴量を、円状に配置して表現する方法を解説します。
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numpy 【Python入門】pandas.DataFrameを作る２つの方法
pandas.DataFrameの作り方です。
リストやNumpy配列などの既存のデータから作ることが多いとは思いますが、手打ちでサンプルデータを作って見たいと思います。
numpy 【Python入門】e-Stat 政府統計のデータ分析をしてみた
e-Stat 政府統計のデータ分析をしてみます。
公的統計データは無償で手に入れられるので、このデータの前処理を実践することで、Pythonを使用した一連のデータハンドリングを解説します。
numpy 【Python入門】乱数の使い方（いかさまサイコロを視覚化する）
乱数を使ってサイコロを作ってみます。
出目の特徴を、numpyとmatplotlibで視覚化する方法を解説します。
list 【Python入門】配列のソート（昇順、降順）
配列をソートする方法です。
Pythonを使った様々なソートを解説します。
numpy 【Python入門】Jupyter notebookで列の表示を設定する方法
Jupyter notebookで配列を表示すると、途中の列が省略されることがあります。
省略された「・・・」を表示する方法です。
numpy 【Python入門】べき乗（aのn乗）を計算する方法
べき乗（aのn乗）を計算する方法です。
同じ数字を数回かける計算を、算術演算子による優先順位とあわせて解説します。
numpy 【Python入門】カラー画像をRGBに分離する方法
カラー画像をnumpyを利用してRGBに分離する方法です。
機械学習で使用するRGBの分離や、RGBの入れ替え処理を解説します。
numpy 【Python入門】画像の読み込み（Pillow、Scikit-image、OpenCV）
画像ファイルからデータを読み込む方法です。
Pythonの画像処理ライブラリの違いを解説します。
numpy 【Python入門】機械学習の前処理（画像処理のやり方）
機械学習、特に深層学習で画像分類や物体検出をするには、画像処理にPythonのライブラリを利用します。
numpy配列を利用することで、画像をただの数字の羅列として扱うことができます。