pandas 【Python覚書】LightGBMで回帰分析を解いてみる
「教師あり学習」の分野である「回帰分析」を、交差検証によるLightGBMのモデルで解いてみます。
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pandas 【Python入門】pickleファイルへ保存し、読み込む方法
はじめに
オブジェクトをファイルにして保存する方法です。機械学習では、前処理済みのデータ、学習済みのモデルなどを残したいときなどに使用します。Pythonの標準ライブラリpickleではなく、Pandasを使った簡単なやり方を紹介し...
pandas 【Python覚書】パラメーターチューニング：出力の活用（Pandasの使い方）
Pandasを使って、機械学習の出力を見やすく整形する方法を解説します。numpy配列や辞書からデータフレーム作成する方法やデータフレームの結合など、一連の操作を行うことで、データ整形の流れが分かるようになります。
numpy 【Python入門】pandas.DataFrameを作る２つの方法
pandas.DataFrameの作り方です。
リストやNumpy配列などの既存のデータから作ることが多いとは思いますが、手打ちでサンプルデータを作って見たいと思います。
pandas 【Python覚書】pandasの二項演算子（eq,ne,le,lt,ge,gtメソッド）
pandasのデータフレームで、条件を指定してのデータ抽出です。
二項演算子にpandas.DataFrameのメソッドが使われることがあるので、記号とメソッドの対応表を作成します。
pandas 【Python入門】1列のDataFrameは、Seriesとは違うもの？
Pythonでデータ分析や機械学習をするとき、効率的にデータを扱うことができるpandasを使用します。pandas.DataFrameのデータ構造を一目見ておくと、簡単にデータ加工ができるようになりますよ。
pandas.Dat...
numpy 【Python入門】e-Stat 政府統計のデータ分析をしてみた
e-Stat 政府統計のデータ分析をしてみます。
公的統計データは無償で手に入れられるので、このデータの前処理を実践することで、Pythonを使用した一連のデータハンドリングを解説します。
pandas 【Python入門】文字列の部分一致による抽出（query関数）
Pandasでquery関数を使ったデータ抽出の方法を解説します。文字列の部分一致、前方一致、後方一致や日付の指定による抽出が、query関数で簡潔に記述できるようになります。
pandas 【Python入門】条件指定による抽出（query関数のまとめ）
query関数を使用して、すっきりとした条件式で、データを抽出する方法を解説します。条件に合ったデータの行が、簡単に抽出できます。
pandas 【Python入門】pandasでlocとilocを使って値を取得する
pandas.DataFrameの任意の行・列を指定してデータを取得・変更する方法を解説します。
機械学習の前処理では、条件に合う特定の行・列を抽出する場合や、条件分岐でデータをふるい分ける場合などに使用します。